脑机接口“解冻”渐冻症患者控制能力[组图]

脑机接口“解冻”渐冻症患者控制能力社会新闻：

　　脑机接口“解冻”渐冻症患者控制能力使用三个月无需重新校准

　　科技日报北京10月30日电(记者张梦然)揭晓在最新一期《科学希望》上的一项研究效果显示，美国约翰斯·霍普金斯大学开发出一种治疗渐冻症(ALS)的脑机接口(BCI)，其能在3个月内保持90%的准确率，且无需重新训练或重新校准算法。

　　ALS是一种举行性神经系统疾病，会导致肌肉无力以及运动和语言功效损失。今年62岁的蒂姆·埃文斯于2014年被诊断出患有该病后，有严重的言语和吞咽问题。他可以逐步语言，但大多数人很难明白他。

　　2022年炎天，研究职员在埃文斯的大脑外貌放置了两个皮质电图(ECoG)网格。ECoG网格是一块薄薄的电极(微型传感器)，其笼罩面积相当于一张邮票的巨细，放置在大脑上可记载数千个脑细胞(神经元)发生的电信号。

　　BCI与经由训练的特殊盘算机算法一起，将大脑信号转换为盘算机下令，这让埃文斯能够自由使用一组6个基本下令(向上、向下、向左、向右、进入和返回)在通讯板上的选项之间导航，并控制智能装备，如房间灯和流媒体电视应用法式。

　　在整个测试历程中，研究职员发现，使用来自负脑运动和感受区域的信号会发生最佳效果。与嘴唇、舌头和下颌运动相关的大脑区域对BCI的体现影响最大，且这一效果在3个月的研究中保持一致。

　　与许多其他BCI研究差别，新要领使用不穿透大脑的电极，研究团队可以记载来自负脑外貌的大量神经元，而不是单个神经元。

　　研究显示，随着时间的推移，患者的反映很是稳固，不必重新训练BCI算法。在不久的未来，渐冻症患者仅仅使用大脑信号就可开灯、播放电视新闻来开启新的一天。【编辑:房家梁】

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